프로그래머스 힙 더 맵게 문제

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다.

모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.

Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

입출력 예 설명

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다. 새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5 가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다. 새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13 가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

문제 풀이

여벌 체육복을 가져온 학생이 도난당한 케이스를 생각하지 못한체 문제에 접근하였다. 때문에 정확성에서 점수가 감점되었다.

여벌 체육복을 가져온 학생이 도난당한 케이스를 먼저 처리해 주기 위해 리스트를 집합형으로 차집합 해주었다.

그다음으로 여분 체육복을 가진 학생의 케이스를 i+1과 i-1로 구분하여 조건문을 걸어주어 해결하였다.

import heapq

def solution(scoville, K):
    heapq.heapify(scoville)
    answer = 0
    
    while scoville[0] <= K :
        if len(scoville) == 1 : return -1
        heapq.heappush(scoville, heapq.heappop(scoville)+(heapq.heappop(scoville)*2))
        answer+=1
    return answer

heapq

• 효율성 통과하기 위해 리스트 heapq를 통해 heap 구현
• heapify로 list를 heap으로 변환
• heappush = heap에 원소 삽입 (정렬)
• heappop = heap의 가장 작은 루트 노드의 값 리턴 후 힙을 다시 정렬하고 가장 작은 값을 루트노드에 위치시킨다.

참고 : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626